小麦660K和90K SNP芯片是目前小麦基因挖掘过程中常用的两款芯片，分别基于中国春1.0和0.4版本的参考基因组设计，基因组版本不同使得两款芯片的物理位置无法直接比较。矮抗58是黄淮麦区2005年审定的主栽品种，2013年获得国国家科技进步一等奖，2023年矮抗58高质量参考基因组释放，因此，我们将小麦660K和90K SNP芯片标记的侧翼序列重新比对到矮抗58参考基因组以获得准确、可比较的标记物理位置。结果表明，在小麦660K和90K SNP芯片中，分别有92.3%和83%的I型标记被精确定位到矮抗58参考基因组。
面团流变学特性和淀粉糊化特性是影响小麦加工品质的重要因素。对黄淮麦区两套关联群体和一个重组近交系群体（RIL，藁城8901/周麦16）分别进行了面团流变学性状调查，包括面团稳定时间、吸水率等9个品质性状，其中关联群体I由小麦660K芯片进行基因分型，关联群体II 和RIL群体由小麦90K芯片进行基因分型。基于更新后的芯片物理位置，GWAS共挖掘到26个显著区段与9个品质性状关联，其中两个关联群体挖掘到位于1D染色体上8.4 Mb的重叠区段与稳定时间显著关联。QTL定位分析进一步挖掘到2个QTL与该区段重叠，分别为1.64 Mb（QST.hau-1D.2）和4.81 Mb（QST.hau-1D.3）。共线性分析表明，35个注释基因位于两个QTL区段内，进一步通过基因功能注释、基因表达量分析、t检验等手段，预测到7个调控小麦面团稳定时间的潜在候选基因，并分析了优异单倍型，从而为小麦品质育种提供了重要基因资源。
河南农业大学农学院孙丛苇副教授为该论文第一作者，河南农业大学陈锋教授、中国农业科学院何中虎研究员、高丽锋副研究员为论文共同通讯作者，中国农科院作科所贾继增、河南农业大学农学院硕士研究生井震海等参与了研究工作。该研究受到农业生物育种国家科技重大专项（2023ZD04069）、国家自然科学基金青年项目（32201849）、河南省重大科技专项（232102111109）的资助。
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.jare.2025.01.011
